Identificați din timp boala de inimă prin selfie-uri

Va fi posibil să detectăm bolile de inimă prin selfie-uri simple în viitorul apropiat? (Imagine: deagreez / Stock.Adobe.com)

Este posibil să recunoaștem bolile de inimă prin selfie-uri?

În viitor, selfie-urile ar putea fi suficiente pentru a identifica boala coronariană cu ajutorul unui algoritm informatic de învățare. Acest lucru ar putea face posibilă identificarea persoanelor deosebit de amenințate într-un stadiu incipient, pentru a iniția măsuri de tratament adecvate.

'

Un studiu cu participarea cercetătorilor de la Universitatea Tsinghua a arătat că evaluarea selfie-urilor folosind un algoritm computerizat ar putea ajuta la identificarea bolilor de inimă într-un stadiu incipient. Rezultatele au fost publicate în revista specializată în limba engleză „European Heart Journal”.

Au fost examinate peste 5.700 de persoane

Între iulie 2017 și martie 2019, 5.796 de persoane din opt spitale din China au fost înscrise în studiu. Aceste persoane au primit diverse teste imagistice pentru a-și examina vasele de sânge, cum ar fi angiografia coronariană.

Algoritmul are nevoie doar de patru fotografii ale unei persoane

Algoritmul computerizat utilizat în studiu a necesitat patru fotografii ale feței unei persoane pentru a efectua o analiză pentru a identifica boala coronariană. Deși algoritmul nu a fost încă dezvoltat și testat în continuare în grupuri mai mari de oameni din medii etnice diferite, cercetătorii consideră că are potențialul de a fi folosit ca instrument de screening.

Selfie-urile facilitează screeningul

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a analiza fețele în scopul identificării bolilor de inimă este un pas important către dezvoltarea unui așa-numit instrument de învățare profundă care ar putea fi utilizat pentru a evalua riscul bolilor de inimă. O astfel de procedură ar putea fi utilizată în ambulatorii sau de către persoane care ar face apoi selfie-uri pentru a-și efectua propriul screening. În acest fel, posibilele boli de inimă pot fi identificate la persoanele din populația generală sau în grupurile cu risc crescut care necesită investigații clinice suplimentare.

Algoritmul trebuie îmbunătățit în continuare

Scopul final este de a dezvolta o aplicație pentru comunitățile cu risc ridicat care poate fi utilizată pentru a evalua riscul bolilor de inimă înainte de a vizita o clinică. Acesta ar putea fi un mijloc ieftin, simplu și eficient de identificare a persoanelor care au nevoie de investigații suplimentare. Cu toate acestea, algoritmul trebuie să fie în continuare rafinat și validat extern în alte grupuri de populație și grupuri etnice, relatează cercetătorii.

Caracteristicile feței indică riscul bolilor de inimă

Se știe deja că anumite trăsături faciale sunt legate de un risc crescut de boli de inimă. Acestea includ, de exemplu, părul subțire sau cenușiu, ridurile, cutele lobului urechii și așa-numita xantelasma (depozite mici, galbene de colesterol sub piele). Cu toate acestea, este dificil pentru oameni să folosească cu succes aceste semne pentru a prezice și cuantifica riscul bolilor de inimă.

Cum a fost instruit algoritmul de învățare profundă?

În timpul studiului, personalul instruit a făcut patru fotografii faciale ale participanților cu camere digitale, inclusiv o fotografie frontală, două fotografii de profil și o vedere a capului superior. În plus, participanții au fost intervievați pentru a colecta date privind starea socio-economică, stilul de viață și istoricul medical. Radiologii au verificat angiogramele acestor persoane și au evaluat gradul bolilor de inimă pe baza numărului de vase de sânge care au fost restrânse cu 50% sau mai mult. Aceste informații au fost folosite pentru a crea, instrui și valida algoritmul de învățare profundă.

Algoritmul a fost testat pe alte persoane

Algoritmul a fost apoi testat pe încă 1.013 persoane din nouă spitale din China care au intrat în studiu între aprilie 2019 și iulie 2019. Grupul de cercetare a constatat că algoritmul a depășit metodele existente pentru a prezice riscul bolilor de inimă.

Cât de fiabil a fost testul?

În grupul de validare a participanților, algoritmul a identificat corect bolile de inimă (adevărata rată pozitivă sau sensibilitatea) în 80 la sută din cazuri, iar în 61 la sută din cazuri boala de inimă identificată nu a fost prezentă (rata sau specificitatea negativă adevărată) . În grupul testat, sensibilitatea a fost de 80%, iar specificitatea a fost de 54%.

Specificitatea trebuie îmbunătățită

Algoritmul a avut o precizie moderată, iar informațiile clinice suplimentare nu i-au îmbunătățit performanța, relatează cercetătorii. Prin urmare, este important să îmbunătățim specificitatea, deoarece o rată fals pozitivă de până la 46% contribuie la frică și disconfort pentru cei afectați. În plus, rezultatele incorecte ar putea contribui la supraîncărcarea clinicilor dacă oamenii de acolo trebuie examinați pentru teste inutile, adaugă cercetătorii. (la fel de)

Etichete:  Hausmittel Simptome Alte